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Marvin Kopka, M.Sc.
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Adresse:
Technische Universität Berlin
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft
Fachgebiet Kognitionspsychologie und Kognitive Ergonomie
Sekr. MAR 3-2
Marchstrasse 23
10587 Berlin
Büro: MAR 3.077
Sprechstunde: n.V.
Telefon: (030) 314 - 70806
Telefax: (030) 314 - 25996
E-Mail: marvin.kopka@tu-berlin.de
Lehre
- Vorlesung Kognitionspsychologie (SS 2022)
- Soziale Aspekte der Mensch-Roboter-Interaktion (SS 2022)
Curriculum Vitae
| Seit 2022: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Fachgebiet Kognitionspsychologie und kognitive Ergonomie Technische Universität Berlin |
| Seit 2021: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Institut für Medizinische Informatik Charité - Universitätsmedizin Berlin |
| 2019 – 2021: | Master of Science Human Factors Technische Universität Berlin Masterarbeit: „Shaping trust in self-triage decision support systems using anthropomorphism and artificial intelligence“ Studentischer Mitarbeiter:
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2015 – 2018: | Bachelor of Science Psychologie Otto-von-Guericke Universität Magdeburg Bachelorarbeit: „Der Einfluss unterschiedlicher Tonhöhen auf das Arousal der Hörer“ Studentischer Mitarbeiter:
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Veröffentlichungen
Schmieding, M. L., Kopka, M., Schmidt, K., Schulz-Niethammer, S., Balzer, F., & Feufel, M. A. (2022). Triage Accuracy of Symptom Checker Apps: A Five-year Follow-up Evaluation. Journal of Medical Internet Research. https://doi.org/10.2196/31810
Kopka, M., Schmieding, M. L., Rieger, T., Roesler, E., Balzer, F., & Feufel, M. A. (2022). Determinants of Laypersons’ Trust in Medical Decision Aids: Randomized Controlled Trial. JMIR Human Factors.https://doi.org/10.2196/35219
Röbbelen, A., Schmieding, M. L., Kopka, M., Balzer, F., & Feufel, M. A. (2022). Interactive Versus Static Decision Support Tools for COVID-19: Randomized Controlled Trial. JMIR Public Health and Surveillance, 8(4), e33733. https://doi.org/10.2196/33733
Kopka, M., & Krause, K. (2021). Can You Help Me? Testing HMI Designs and Psychological Influences on Intended Helping Behavior Towards Autonomous Cargo Bikes. In Mensch und Computer 2021 (pp. 64-68). https://doi.org/10.1145/3473856.3474015